¿Por qué la mayoría de empresas españolas no usa inteligencia artificial? El Banco de España lo explica
Una de cada cinco empresas españolas ya usa inteligencia artificial, pero la mayoría aún la prueba en fase piloto. El Banco de España lo explica en un artículo que acaba de publicar y detalla que la IA se adopta sobre todo en grandes empresas tecnológicas para tareas administrativas y de marketing. Los principales obstáculos son la falta de personal cualificado y los costes. Según este análisis, basado en su Encuesta sobre la Actividad Empresarial (EBAE), un 19,9 % de las empresas españolas usan alguna forma de inteligencia artificial, una cifra que se sitúa por encima de Italia (13 %), pero por debajo de Alemania (46 %). Sin embargo, en el 60 % de los casos su uso sigue siendo experimental, es decir, aún se encuentra en fase de prueba o piloto.
El estudio ha sido elaborado por Alejandro Fernández Cerezo, Ignacio Hidalgo y Mario Izquierdo y publicado en el artículo ‘La adopción de la inteligencia artificial en las empresas españolas: un primer análisis basado en la EBAE‘, del Boletín Económico 2025/T2 del Banco de España.
La IA se usa sobre todo para marketing y administración
Las aplicaciones más frecuentes de la inteligencia artificial en las empresas españolas son tareas de gestión administrativa y contabilidad (más del 50 %) y marketing o ventas (más del 60 % en algunos sectores). En menor medida, también se usa para ciberseguridad (43 %), procesos de producción (37 %), logística (menos del 30 %) y actividades de I+D (también por debajo del 30 %).
Los sectores más avanzados: tecnologías de la información y servicios profesionales
Las tasas de adopción de IA más elevadas se dan en las ramas de información y comunicaciones (45,7 % en IA generativa y 31,6 % en IA predictiva) y en actividades profesionales, científicas y técnicas. En contraste, sectores como agricultura, construcción, hostelería e inmobiliaria presentan tasas muy bajas, por debajo del 15 % en la mayoría de los casos.
Las grandes empresas, jóvenes y productivas lideran la adopción
El informe revela que las empresas que más adoptan IA son grandes (más de 250 empleados), jóvenes y con alta productividad. También influye positivamente disponer de activos intangibles, como software, bases de datos o patentes. Esto sugiere que la IA requiere una cierta infraestructura digital y capacidad para absorber nuevas tecnologías.
¿Por qué se implementa la IA? Para optimizar lo que ya está automatizado
El principal motivo para adoptar IA es optimizar procesos que ya estaban automatizados (35,5 % en IA predictiva y 40 % en IA generativa). Le sigue la mejora de calidad y fiabilidad de los procesos (29 %-30 %), mientras que la automatización de tareas humanas es prioritaria solo para un 23 % de las empresas, y la innovación de productos apenas motiva su uso.
Los principales frenos: talento, costes y datos
Entre las empresas que no usan IA, los tres obstáculos más relevantes son:
La falta de personal cualificado (45,8 %)
Los altos costes de implantación (40,8 %)
La indisponibilidad o baja calidad de los datos (37,8 %)
Otros factores, como la incertidumbre legal o la incompatibilidad de sistemas, también están presentes, aunque con menor peso.
La mayoría cree que la IA no cambiará el empleo, salvo quien ya la usa
El 79,3 % de las empresas considera que el uso de IA no tendrá impacto en el empleo, frente a un 13,6 % que prevé una reducción y solo un 7,1 % que espera un aumento. No obstante, entre las empresas que ya utilizan IA, el porcentaje de optimistas supera al de pesimistas en casi todos los sectores, salvo en hostelería y ocio.
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